本站参考价:输入 ¥0.42 / 输出 ¥1.68 每百万 tokens(渠道目录参考价 ¥2.1/¥8.4 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。

MiniMax · 文本模型 · 人民币渠道

MiniMax M2.7 API 中转

MiniMax 的 M2.7 型号,模型代号为 MiniMax-M2.7,通过 island AI Coding 的 OpenAI 兼容接口中转调用。走国产模型人民币按量渠道:站内倍率 0.2x,本站售价 = 渠道目录参考价 × 0.2,不分时段、规则简单——本页价格均来自站点定价目录的公开数据。

更新日期:2026-10-06·模型代号:MiniMax-M2.7

1. MiniMax M2.7 是什么

MiniMax M2.7(MiniMax-M2.7)是 MiniMax 提供 M2 系列型号,在本站与 MiniMax M3、M2.7 Highspeed 一同走国产模型人民币按量渠道,站内倍率 0.2x。

与 DeepSeek 系列不同,MiniMax 全天统一价,没有分时段规则;缓存写在渠道目录中标价为 ¥0,本站同样免费。上下文窗口等规格参数以控制台模型列表与 本站渠道目录为准。

2. 人民币价格表

计费项(元 / 百万 tokens)渠道目录参考价本站售价
输入¥2.1¥0.42
输出¥8.4¥1.68
缓存读¥0.42¥0.084
缓存写¥0(免费)¥0(免费)
计费倍率0.2x(本站售价 = 渠道目录参考价 × 0.2)

结算口径:按 Token 用量 × 站内倍率 0.2x 结算,全天统一价,明细以控制台账单为准。

3. 选型参考

  • 缓存写免费:M2.7 与 M3 的缓存写不收费,首次写入大上下文的批量任务(长系统提示词、整库文档预装)没有前置惩罚,这一点与缓存写收费的型号(如 M2.7-highspeed、Qwen3.7 Plus)不同。
  • 缓存读约为输入价的 1/5:重复前缀任务命中缓存后,输入成本进一步降到 ¥0.084。
  • 同价位横向比较:¥0.42/¥1.68 的单价在国产渠道中与 MiniMax M3 完全一致,低于 GLM-5.1(¥1.54/¥5.404)与 Kimi K2.6(¥1.33/¥5.6),高于 小米 MiMo v2.5(¥0.196/¥0.392)。

4. 批量任务成本怎么估算

MiniMax M2.7 的价格优势只有换算成任务量才有意义。下表按本站输入 ¥0.42、输出 ¥1.68、缓存读 ¥0.084 每百万 tokens 计算,缓存写免费;这是成本估算,不代表速度或通过率,实际账单还受提示词长度、输出截断和缓存命中率影响。

任务假设Token 构成估算费用决策意义
1 万条客服记录分类输入 500 万,输出 20 万约 ¥2.44先用低价跑全量基线,再抽样复核标签质量
10 万条商品标题规范化输入 800 万,输出 400 万约 ¥4.03输出占比升高后,成本开始由输出单价主导
5 万轮固定系统提示会话缓存读 1 亿,新增输入 1,000 万,输出 500 万约 ¥13.44固定提示稳定命中缓存时,重复上下文几乎不再推高成本

计算方式是“各类 tokens ÷ 1,000,000 × 对应本站单价”后求和:例如客服记录分类的输入费为 5 × ¥0.42,输出费为 0.2 × ¥1.68。上线前应从真实日志提取输入与输出的 P50/P95,而不是用一条短提示外推整批预算。

5. 哪些任务适合,哪些应换档

任务状态优先选择验收方式
标签集合固定、可用规则校验的抽取与改写M2.7 标准档核对枚举值、字段完整率与空值率
缓存可复用的固定提示流水线M2.7 标准档统计缓存读占比,确认命中后再放大批量
在线会话对首字延迟敏感实测 M2.7-highspeed该档位售价以控制台展示为准,先小流量对比延迟再迁移
同一任务在标准档反复返工对照 M3 实测两档本站价一致,用固定样本集比较通过率即可决策

本页的选择建议只基于当前公开价格与档位关系,不把“低价档”当作质量证明。M2.7 与 M3 本站同价,意味着换档没有成本惩罚,决策依据应完全来自你自己的任务集实测。

6. API 调用示例

cURL · OpenAI 兼容调用
curl https://www.codex789.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-codex789-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M2.7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "把这篇客服记录归纳成工单分类与处理建议"}
    ]
  }'

Python SDK

Python · openai SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.codex789.com/v1",
    api_key="sk-codex789-your-api-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "基于这份周报生成三条跟进事项"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

7. 常见问题

MiniMax M2.7 的调用代号是什么?

调用代号为 MiniMax-M2.7,由 MiniMax 提供,具体可用状态以控制台模型列表为准。

实际价格口径是什么?

本站售价按渠道目录参考价 × 站内倍率 0.2 计算:输入 ¥0.42 对渠道目录 ¥2.1,输出 ¥1.68 对渠道目录 ¥8.4,缓存读 ¥0.084 对渠道目录 ¥0.42,每百万 tokens。

缓存写收费吗?

M2.7 与 M3 的缓存写渠道目录标价为 ¥0,本站同样不计费;MiniMax-M2.7-highspeed 的缓存写为 ¥0.18 每百万 tokens,两档规则不同。

M2.7 和 M3 价格一样吗?

本站定价目录中两者输入、输出、缓存读单价完全一致;选型时以官方模型能力差异为准,价格不构成区分因素。

延伸阅读:MiniMax M2.7 Highspeed 高速档。