1. 三种计费单位
2. 倍率与重试公式
3. 例子:先算再对账
4. 便宜也要稳定
5. 常见问题
常见问题
页面价格是最终账单吗?
不是。页面展示的是当前目录参考口径,充值、缓存、重试和合同规则可能改变实际费用,最终以控制台流水为准。
如何证明 API 稳定?
用固定任务和连续窗口记录成功分支、失败分支、状态码、耗时与回退次数;没有逐模型样本时不宣称单模型 SLA。
来源与边界:模型 ID、目录价和接口字段以本站模型广场及控制台当前显示为准;官方规格仅用于交叉核对。核对日期:2026-09-10。相关页面、相关页面
6. 废图率与重试率如何进入预算
图片项目不能只用“目标成品数×单价”。如果目标产出 100 张、预计废图率 8%、网络重试率 2%,请求预算应先按 100÷(1-0.08)≈109 张,再为重试预留约 2 张,最终按 111 张估算。以 GPT Image 2.5 ¥0.03/张计算,参考预算约为 3.33 元;Gemini/Grok ¥0.01/张约为 1.11 元。
该算式是预算模型,不是账单承诺。失败请求是否计费、缓存是否命中、质量档是否加价,都必须用控制台流水复核。每周把计划张数、实际张数、废图原因和重试次数放在同一张表中,才能发现“单价便宜但废图高”的反效果。
7. 发布前对账清单
- 确认模型 ID 与尺寸字段来自当前控制台。
- 记录每个请求的 request ID、HTTP 状态和计费张数。
- 将 400 参数错误与 5xx 上游错误分开统计。
- 把重试请求与原订单关联,避免重复计入成品数。
- 月末用控制台导出核对目录参考价,不用页面算式替代流水。
更多模型字段可查看GPT、Gemini、Grok 调用对比,稳定接入原则可查看图片生成 API 指南。
8. 不同项目的预算情景
电商团队通常先做 10 张商品主图,再按废图率决定是否扩大批量;内容团队更关心参考图、尺寸和品牌一致性;开发团队则要把 API 失败重试和对象存储费用分开。建议先用 1 个模型、1 个尺寸、1 个 Key 建立基线,再对比第二个模型,避免一次改变多个变量。
每次发布价格页面时记录核对日期和目录版本。目录价格变化后,旧账单仍按控制台流水解释,不能回写成新的历史单价。
9. 官方口径与本站口径如何并列
官方文档主要说明接口字段、输入格式和模型能力;本站模型页说明当前可售 ID 与目录价格;控制台流水才是项目实际扣费。三层信息的用途不同,不能用其中一层替代另一层。发布采购单时,把核对日期、模型 ID、单位和重试规则一起存档,下一次价格变更即可定位差异。
字段参考:OpenAI 图片指南;通用预算方法见图片模型调用对比。